基本信息

• 发明名称： 【发明专利】 一种人工智能图像识别模型优化方法及系统
• 申请日： 1970-08-23
• 申请号/专利号： CN202011227915.8
• 专利权人： 周恒;孟晨旭;曾令诚;曾庆祝;曾新雄;曾毅豪;李新海;林雄锋;梁景明;罗其锋;肖星;范德和;雷旺
• 申请人： 广东电网有限责任公司中山供电局
• 分类号： G06F9/50,G06K9/00,G06N3/04,G06N3/08
• 发明人/设计人： 周恒;孟晨旭;曾令诚;曾庆祝;曾新雄;曾毅豪;李新海;林雄锋;梁景明;罗其锋;肖星;范德和;雷旺
• 公开日/公告日： 1970.08.23
• 优先权号： G06F9/50,G06K9/00,G06N3/04,G06N3/08
• 代理机构：
• 代理人：
• PCT申请号： 无
• PCT申请日期： 无
• PCT进入国家阶段日： 无
• 生物宝藏信息： 无
• 审查员： 无

摘要：本发明涉及一种人工智能图像识别模型优化方法及系统，所述系统包括：图像标注模块、模型训练模块、模型优化模块、模型测试模块；所述方法包括：S1：输入视频数据，对视频数据进行预处理得到图像数据，然后再对图像数据进行标注；S2：利用S1标注的图像数据对待优化模型进行训练，然后对训练后的模型进行优化；S3：对训练好的模型进行效果测试，并将模型预测结果与测试集的结果进行比对统计，生成该模型的性能参数。本发明可有效提高人工智能图像识别模型优化效率。

摘要附图：