基本信息
摘要：一种基于卷积神经网络的核磁共振图像处理装置与方法。涉及对海马体的海马头，CA1,CA2,CA3,CA4/齿状回，海马伞和海马尾进行计算机辅助识别的方法，利用人工智能的深度学习的卷积神经网络实现对正常老年组、在临床上确诊为遗忘型轻度认知损害和在临床上确诊为阿尔兹海默病的三种情况进行三分类的分类方法，利用正常老年组、在临床上确诊为遗忘型轻度认知损害和在临床上确诊为阿尔兹海默病的核磁共振的影像数据确定人工智能的深度学习的训练集、验证集和测试集，可以利用选取二维切片来将核磁共振的三维数据转化为二维数据。
摘要附图：
