基本信息
摘要：本发明提供一种训练人工智能估测存储装置的感测电压的方法，包含以下步骤：(a)施加多个初始感测电压至记忆单元；(b)定义多种存储状态；(c)比对记忆单元的临界电压与初始感测电压并据以分类记忆单元；(d)计算在强正确区的记忆单元数量占在强正确区与弱正确区的记忆单元数量的比例；(e)计算在强错误区的记忆单元数量占在强错误区与弱错误区的记忆单元数量的比例；(f)计算在弱正确区与弱错误区的记忆单元的数量以取得直方图参数；(g)输入该些比例以及参数至人工智能类神经网络系统；以及(h)使用机器学习分析出多个实用感测电压。
摘要附图：
