基本信息
摘要：本申请公开了一种提高人工智能推论结果正确率的方法及系统，该方法包括：选择多个不同的AI模型；根据每个AI处理器的运行结果，获取应用场景下的初步人工智能推论结果；根据应用场景选择系统侦错模型；定义系统侦错模型测试结果正确或错误的标准；对初步人工智能推论结果进行过滤，获取测试结果；判断测试结果是否处于用户设定的参考正确结果范围内；如果是，将测试结果作为最终人工智能推论结果；否则重新选择系统侦错模型。该系统包括：AI模型选择模块、第一推论结果获取模块、系统侦错模型选择模块、标准定义模块、过滤模块、判断模块和第二推论结果获取模块。通过本申请，能够在提高测试效率的基础上有效提高人工智能推论结果的正确性。
摘要附图：
